SEO-Analyse-Modul
Erhalten Sie vertiefte SEO-Indikatoren zu Content-Struktur, interner Verlinkung und technischen Suchsignalen.
In drei Schritten zur kostenlosen Erstbewertung.
URL eingeben und Erstbewertung starten
Geben Sie die URL Ihrer Website und Ihre E-Mail-Adresse ein. Die Analyse startet sofort und kostenlos.
Analyse läuft
AYE GEO prüft im Hintergrund Struktur-, Vertrauens- und Crawler-Signale und ordnet die Befunde für Entscheider ein.
Vorschau mit Confidence-Hinweis erhalten
Sobald die Vorschau bereit ist, erhalten Sie per E-Mail Gesamtscore, Ampelstatus und die nächsten sinnvollen Schritte für die Erstpriorisierung.
Das sehen Sie in der kostenlosen Vorschau.
Die kostenlose Vorschau zeigt Gesamtscore, Ampelstatus und bis zu 3 Hinweise auf Kernhebel. Detaillierte Maßnahmen, Benchmark-Details und belastbare Umsetzungsarbeit folgen erst im vollständigen Bericht.
GEO-Score (anonymisiert)42
AmpelstatusVerbesserungsbedarf
Vorschau-Hinweise
- Kein JSON-LD Markup vorhanden — Produktinformationen sind für KI-Systeme nicht konsistent maschinenlesbar.
- Kein llms.txt auf der Domain — KI-Systemen fehlt ein strukturierter Inhaltsüberblick.
- E-E-A-T-Signale positiv — Vertrauen und Autorität sind bereits überdurchschnittlich nachgewiesen.
Beispielhafte Erstpriorisierung: 3 kurzfristige Hebel mit überschaubarem Umsetzungsaufwand.
Anonymisierter Realbefund, Branche B2B DACH. Alle unternehmens- und websitespezifischen Angaben wurden redaktionell unkenntlich gemacht. Benchmark- und Confidence-Aussagen sind nur im jeweiligen Datenkontext belastbar.
Was Management-Teams in GEO-Audits häufig sehen.
Die folgenden Muster sind managementtaugliche Orientierungspunkte für Priorisierung, Ressourcenplanung und Erwartungsmanagement.
Schema.org-Lücken
Viele Websites nutzen kein oder unvollständiges JSON-LD-Markup. KI-Modelle können zentrale Fakten dadurch schlechter zuverlässig extrahieren.
Crawler-Blockaden
GPTBot oder ClaudeBot sind in robots.txt nicht explizit freigegeben — oder widersprüchlich geblockt. Der Crawler-Zugang bleibt unklar.
Schwache E-E-A-T-Signale
Fehlendes Autorenschaftsprofil, unzureichende Referenzen oder kein verlinktes Impressum schwächen Vertrauenssignale für KI-Systeme.
Drei Grundlagen machen KI-Sichtbarkeit belastbarer bewertbar.
Diese drei Hebel bilden im GEO-Kontext eine belastbare Basis für Erstbewertung, Priorisierung und spätere Vertiefung.
Schema.org-Markup
Strukturiertes JSON-LD kann Inhalte für KI-Modelle maschinenlesbarer machen und die Extrahierbarkeit zentraler Fakten verbessern.
E-E-A-T-Signale
Experience, Expertise, Authoritativeness und Trust werden häufig über Nachweise wie Expertenprofil, Referenzen, Impressum und verlässliche Quellen sichtbar gemacht.
Crawler-Zugang
robots.txt-Regeln für GPTBot und ClaudeBot beeinflussen mit, ob KI-Crawler Inhalte zuverlässig abrufen können.
Häufige Fragen zur Methodik
Weil KI-Systeme strukturierte Daten häufig schneller und präziser interpretieren als reinen Fließtext.
E-E-A-T ist ein Hinweis darauf, ob Inhalte vertrauenswürdig wirken. Fehlende Autorenschaft, Referenzen oder rechtliche Basisseiten können die Sichtbarkeit senken.
Ein konsistentes robots.txt-Setup ohne widersprüchliche Blockaden sowie klare Freigaben für GPTBot, ClaudeBot und weitere relevante Crawler.
Vertiefung
Mehr zu AYEGeo-Score, AYEGeo-Index und KI Sichtbarkeit
Diese drei Seiten trennen Messung, Benchmark und operative Optimierung klar, damit Management- und Suchintentionen sauber adressiert werden.
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Security-Signals-Modul
Erhalten Sie zusätzliche Security-Indikatoren zu Trust-Signalen, Sicherheitsheadern und technischer Angriffsoberfläche.
Legal-Compliance-Modul
Erhalten Sie zusätzliche Legal-Indikatoren zu Pflichtinhalten, Transparenzsignalen und Compliance-Risiken.
So erweitern Sie den Basisbericht um zusätzliche Perspektiven für Priorisierung, Risikoabschätzung und Umsetzung.